คำถามที่หลายคนสงสัยคือ "ผู้คนใช้ ChatGPT เพื่ออะไร" OpenAI ได้เผยแพร่การวิเคราะห์เชิงลึกโดยอิงจากข้อมูลจริง ซึ่งในที่สุดก็ทำให้คำถามนี้กระจ่างขึ้น โดยใช้ตัวอย่างบทสนทนาจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษานี้ทำงานร่วมกับ แชทที่ไม่ระบุชื่อ 1,5 ล้านครั้งระหว่างเดือนพฤษภาคม 2024 ถึงมิถุนายน 2025ซึ่งบริษัทเองกำหนดให้เป็นเอ็กซ์เรย์การใช้งาน AI ในชีวิตประจำวันที่ครบถ้วนที่สุด
ภาพที่ปรากฏชัดเจน: คนส่วนใหญ่หันไปใช้ ChatGPT เพื่อแก้ปัญหา งานในแต่ละวันกิจกรรมที่ไม่เกี่ยวกับงานมีน้ำหนักอยู่ที่ประมาณ 70% โดยมี 3 ฟังก์ชั่นหลักๆ คือ คำแนะนำเชิงปฏิบัติ การหาข้อมูล และความช่วยเหลือด้านการเขียนเกือบครึ่งหนึ่งของข้อความเป็นคำถามโดยตรง ซึ่งเป็นสัญญาณว่าผู้ใช้หลายคนให้คุณค่ากับเขาในฐานะที่ปรึกษา มากกว่าที่จะเป็นเพียงผู้ดำเนินการเท่านั้น
OpenAI วิเคราะห์อะไรบ้าง?
เพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการสำรวจ ทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI ได้นำเครื่องมือจำแนกประเภทอัตโนมัติมาใช้กับข้อความจริง โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ ผลงานนี้ได้รับการตีพิมพ์ในเอกสารการทำงานของ NBER โดยความร่วมมือจากนักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด เดวิด เดมิงและแบ่งกลุ่มการสนทนาตามหัวข้อ ความตั้งใจ และบริบท (เกี่ยวข้องกับงานหรือไม่) นอกเหนือจากข้อมูลเมตาชั่วคราวอื่นๆ
ปกถ่ายภาพชั่วคราว พฤษภาคม 2024 ถึง มิถุนายน 2025 และจัดระเบียบรูปแบบการใช้งานอย่างละเอียด: ตั้งแต่ฟังก์ชันเฉพาะที่ร้องขอ (แก้ไข แปล วางแผน กำหนดเวลา) ไปจนถึงบทบาทที่ผู้ใช้กำหนดให้กับแชทบอท (แก้ไขคำถาม ขอคำแนะนำ หรือมอบหมายงาน) OpenAI ยืนยันว่าเป็น ภาพรวม ของช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงและมีหมวดหมู่บางหมวดหมู่ที่ทับซ้อนกัน ซึ่งเป็นความแตกต่างที่สำคัญเมื่อตีความเปอร์เซ็นต์
ChatGPT ถูกใช้บ่อยที่สุดในชีวิตประจำวันอย่างไร
การใช้งานส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในสำนักงาน การศึกษาประเมินว่าประมาณ การสนทนาที่ไม่เกี่ยวกับงาน 70%-72%และภายในนั้น ภารกิจเชิงปฏิบัติก็มีบทบาทสำคัญ ตั้งแต่การขอคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับงานบ้าน ไปจนถึงการแก้ข้อสงสัยแบบ "ตามตำรา" อย่างรวดเร็วด้วยการพูดคุย การเติบโตของ การค้นหาข้อมูล ภายใน ChatGPT เองก็โดดเด่นในช่วงเวลาที่ได้รับการวิเคราะห์
ในการสนทนาสามในสี่ครั้ง เน้นไปที่ คำแนะนำเชิงปฏิบัติ ข้อมูล และการเขียนเกือบครึ่งหนึ่งของข้อความเป็นคำถาม (ไม่ใช่คำสั่ง) ซึ่งตอกย้ำบทบาทของแบบจำลองเป็น ผู้ให้คำปรึกษา หรือเป็นพันธมิตรด้านการวิจัยมากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือที่คอย “ทำสิ่งต่างๆ” ให้เราเสมอ
เมื่อคุณขอให้ดำเนินการบางอย่าง ค่าธรรมเนียมจะเกี่ยวข้อง: ประมาณ 40% ของข้อความ พวกเขามุ่งหวังให้ระบบทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ (การเขียน การวางแผน การจัดตารางเวลา ฯลฯ) ส่วนที่เหลือแบ่งระหว่าง การสะท้อนส่วนตัว การสำรวจ หรือการเล่นโดยมีเนื้อหาทางสังคมและอารมณ์เพียงเล็กน้อย (ต่ำกว่า 2%)
กฎการเขียนในการทำงาน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ไข)
ในสาขาอาชีพ การเขียนถือเป็นราชินีในหลายๆ ด้าน แอปพลิเคชัน AI บนมือถือจากการศึกษาพบว่าใกล้เคียงกับ 40% ของข้อความเกี่ยวกับงาน พวกเขาอุทิศตนให้กับการเขียนหรือบ่อยครั้งเพื่อ แก้ไข ปรับปรุง หรือแปลข้อความ สิ่งที่มีอยู่ แทนที่จะสร้างเนื้อหาขึ้นมาใหม่ การเขียนโปรแกรม ปรากฏเป็นกิจกรรมเฉพาะกลุ่มที่มีประมาณ 4% ของแบบสอบถาม
การค้นพบที่น่าทึ่งคือลักษณะของ การให้คำปรึกษา ที่นำ ChatGPT มาใช้ในการทำงาน: ประมาณหนึ่ง 14,9% ของการสนทนาเกี่ยวกับงาน พวกเขามุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจหรือการแก้ปัญหา สำหรับผู้เชี่ยวชาญหลายคน โมเดลนี้มีประโยชน์มากกว่าการเปรียบเทียบวิธีการและกลั่นกรองการตัดสินใจ มากกว่าการมอบหมายงานตั้งแต่ต้นจนจบ
OpenAI บันทึกการรับรู้ถึงการปรับปรุงใน ผลผลิตและคุณภาพของเกณฑ์ เมื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่เน้นความรู้ แทนที่จะมาแทนที่กระบวนการต่างๆ มันจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและทำงานกับเอกสาร รายงาน หรือการสื่อสารได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ChatGPT เป็นเครื่องมือค้นหาแบบไม่เป็นทางการ
ฟังก์ชั่นของ ค้นหาข้อมูล เพิ่มน้ำหนัก: เพิ่มจากประมาณ 14% เป็นประมาณ 24% ของการสนทนาทั้งหมด ในช่วงเวลาที่ทำการศึกษา ความก้าวหน้านี้ทำให้เข้าใกล้บทบาทการอ้างอิงอย่างรวดเร็วที่แข่งขันกับเครื่องมือแบบดั้งเดิมมากขึ้น แม้ว่าจะมีข้อควรระวังที่ทราบกันดี: ภาพหลอน ยังคงจำกัดการใช้งานเป็นเครื่องมือค้นหาที่เชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นสำคัญ
ในความเป็นจริง ในการทำงาน ข้อมูลบริสุทธิ์มีน้ำหนักน้อยกว่า (ประมาณ 13%-14% ของการสอบถามงาน) การร่าง หรือเอกสารประกอบ ซึ่งสอดคล้องกับบทบาทของผู้ช่วยที่ขัดเกลาข้อความ สรุปเนื้อหา และให้บริบท แทนที่จะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่แท้จริงเพียงแหล่งเดียว
ใครใช้และการใช้งานพัฒนาไปอย่างไร
การเติบโตของผู้ใช้ผู้บริโภคนั้นน่าทึ่งมาก: จากเพียงกว่า millones 100 ตั้งแต่ต้นปี 2024 จนถึงล่าสุด มากกว่า 700 ล้านในขณะเดียวกัน ปริมาณข้อความรายวันก็เพิ่มขึ้นประมาณ 451 ล้านถึงมากกว่า 2.600 พันล้านOpenAI อนุญาตให้มีการจำลองข้อมูลได้ (อุปกรณ์หรือบัญชีหลายบัญชี) แต่การขยายขนาดนั้นเป็นเรื่องที่ไม่ต้องสงสัย
การผลักดันล่าสุดส่วนใหญ่มาจาก ผู้ใช้ใหม่:ทหารผ่านศึกยังคงรักษาความถี่การใช้งานในแต่ละวันให้คงที่ ขณะที่ผู้ที่เคยใช้อุปกรณ์เหล่านี้มีกิจกรรมโดยรวมเพิ่มขึ้น พบว่ามีอัตราการเพิ่มขึ้นสูงในช่วงที่มีการเปิดตัวโมเดลสำคัญๆ และรูปแบบนี้ชี้ให้เห็นว่านวัตกรรมทางเทคนิคช่วยฟื้นความสนใจและการใช้งานอย่างเข้มข้น
เมื่อจำแนกตามข้อมูลประชากร โปรไฟล์จะเน้นไปที่กลุ่มคนหนุ่มสาว: ประมาณ 46% มีอายุระหว่าง 18 ถึง 25 ปี. และยังมีการเปลี่ยนแปลงความสมดุลทางเพศอีกด้วย โดยการมีส่วนร่วมของผู้หญิงมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งและใกล้จะถึง 52% ในขณะที่ปีก่อนหน้านั้นลดลงอย่างมาก กล่าวโดยสรุปคือ การใช้งานกำลังขยายตัวและหลากหลายมากขึ้น
การใช้งานอื่นๆ ที่ใช้ไม่บ่อยนัก (แต่กำลังเพิ่มขึ้น)
นอกเหนือจากการเขียนและข้อมูลแล้ว ยังมีหมวดหมู่ที่มีน้ำหนักสัมพันธ์น้อยกว่า การสร้างมัลติมีเดีย (รูปภาพและรูปแบบอื่นๆ) คิดเป็นประมาณ 6% ของทั้งหมดและกำลังเติบโตจากระดับที่ต่ำมาก และอุปกรณ์เช่น ปากกาอัจฉริยะที่ผสานรวม ChatGPT. ความคิดสร้างสรรค์ ยังคงใกล้เคียง 4% การคำนวณทางคณิตศาสตร์ อยู่ที่ประมาณ 3% และ การสะท้อนหรือความสัมพันธ์ส่วนตัว ไม่ถึง 2% โดยที่เกมและการสวมบทบาทเป็นเปอร์เซ็นต์ของคำรับรอง
- มัลติมีเดีย (สร้างหรือกู้คืนรูปภาพ): ~6%
- การเขียนโปรแกรม: ~4%
- ความคิดสร้างสรรค์: ~3,9%
- คณิตศาสตร์: ~3%
- ความสัมพันธ์และการไตร่ตรองส่วนตัว: ~1,9%
- เกมและการเล่นตามบทบาท: ~0,4%
ข้อจำกัดและหมายเหตุเชิงวิธีการ
การวัดสิ่งที่มีความหลากหลายเช่นนี้เป็นเรื่องยุ่งยาก OpenAI เตือนว่า คาบเกี่ยวกัน ระหว่างหมวดหมู่และแผน ธุรกิจ, องค์กร y การศึกษา ไม่ได้รวมอยู่ในตัวอย่าง ซึ่งอาจแสดงถึงการใช้งานระดับมืออาชีพได้ไม่ชัดเจน โปรดจำไว้ว่านี่คือ การตัดชั่วคราวไม่ใช่การตัดสินที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มในระยะยาว
และพวกเขาก็ยังคงยืนกราน ข้อ จำกัด:แบบจำลองอาจตีความข้อมูลผิดพลาดหรือทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ดังนั้น การกำกับดูแลของมนุษย์ มันยังคงเป็นกุญแจสำคัญในบริบทที่สำคัญ การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันการค้นหาไม่ได้ขจัดความจำเป็นในการอ้างอิงแหล่งข้อมูลแบบไขว้เมื่อความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ
เมื่อพิจารณาภาพรวม คำตอบว่าทำไมเราจึงใช้ ChatGPT นั้นใกล้เคียงกับชีวิตประจำวันมากกว่าอนาคต: แก้ไขปัญหาทั่วไป ค้นหาข้อมูลโดยตรง และเขียนได้ดีขึ้นในการทำงาน เขาทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการและที่ปรึกษาแทนที่จะเป็นนักเขียนเงา ส่วนที่บ้าน เขาทำหน้าที่เป็นทางลัดที่สะดวกในแอปต่างๆ เช่น WhatsAppเครื่องมือที่ตั้งอยู่เงียบๆ ตรงจุดที่ให้เวลาและความชัดเจน